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　　我們要訪問(wèn)的表是一個(gè)非常大的表，四千萬(wàn)條記錄，id是主鍵，program_id上建了索引。

　　執(zhí)行一條SQL:

　　select * from program_access_log where program_id between 1 and 4000

　　這條SQL非常慢。

　　我們?cè)詾樘幚碛涗浱嗟脑?，所以加了id限制，一次只讀五十萬(wàn)條記錄

　　select * from program_access_log where id between 1 and 500000 and program_id between 1 and 4000

　　但是這條SQL仍然很慢，速度比上面一條幾乎沒(méi)有提升。

　　Mysql處理50萬(wàn)條記錄的表，條件字段還建了索引，這條語(yǔ)句應(yīng)該是瞬間完成的。

　　問(wèn)題分析：

　　這張表大約容量30G，數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器內(nèi)存16G，無(wú)法一次載入。就是這個(gè)造成了問(wèn)題。

　　這條SQL有兩個(gè)條件，ID一到五十萬(wàn)和Program_id一到四千，因?yàn)閜rogram_id范圍小得多，mysql選擇它做為主要索引。

　　先通過(guò)索引文件找出了所有program_id在1到4000范圍里所有的id，這個(gè)過(guò)程非?？?。

　　接下來(lái)要通過(guò)這些id找出表里的記錄，由于這些id是離散的，所以mysql對(duì)這個(gè)表的訪問(wèn)不是順序讀取。

　　而這個(gè)表又非常大，無(wú)法一次裝入內(nèi)存，所以每訪問(wèn)一條記錄mysql都要重新在磁盤上定位并把附近的記錄都載入內(nèi)存，大量的IO操作導(dǎo)致了速度的下降。

　　問(wèn)題解決方案：

　　1. 以program_id為條件對(duì)表進(jìn)行分區(qū)

　　2. 分表處理，每張表的大小不超過(guò)內(nèi)存的大小

　　然而，服務(wù)器用的是mysql5.0，不支持分區(qū)，而且這個(gè)表是公共表，無(wú)法在不影響其它項(xiàng)目的條件下修改表的結(jié)構(gòu)。

　　所以我們采取了第三種辦法：

　　select * from program_access_log where id between 1 and 500000 and program_id between 1 and 15000000

　　現(xiàn)在program_id的范圍遠(yuǎn)大于id的范圍，id被當(dāng)做主要索引進(jìn)行查找，由于id是主鍵，所以查找的是連續(xù)50萬(wàn)條記錄，速度和訪問(wèn)一個(gè)50萬(wàn)條記錄的表基本一樣

　　總結(jié)：

　　這是一個(gè)在千萬(wàn)筆記錄表中由于使用了索引導(dǎo)致了數(shù)據(jù)查找變慢的問(wèn)題，有一定的典型性和大家交流下！