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在優(yōu)化查詢中，數(shù)據(jù)庫應(yīng)用（如MySQL）即意味著對(duì)工具的操作與使用。使用索引、使用EXPLAIN分析查詢以及調(diào)整MySQL的內(nèi)部配置可達(dá)到優(yōu)化查詢的目的。

#1: 使用索引

　MySQL允許對(duì)數(shù)據(jù)庫表進(jìn)行索引，以此能迅速查找記錄，而無需一開始就掃描整個(gè)表，由此顯著地加快查詢速度。每個(gè)表最多可以做到16個(gè)索引，此外MySQL還支持多列索引及全文檢索。

　給表添加一個(gè)索引非常簡(jiǎn)單，只需調(diào)用一個(gè)CREATE INDEX命令并為索引指定它的域即可。列表A給出了一個(gè)例子：

列表 A

mysql> CREATE INDEX idx_username ON users(username);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

　這里，對(duì)users表的username域做索引，以確保在WHERE或者HAVING子句中引用這一域的SELECT查詢語句運(yùn)行速度比沒有添加索引時(shí)要快。通過SHOW INDEX命令可以查看索引已被創(chuàng)建（列表B）。

列表 B

mysql> SHOW INDEX FROM users;
--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name     | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| users |          1 | idx_username |            1 | username    | A         |      NULL |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

　值得注意的是：索引就像一把雙刃劍。對(duì)表的每一域做索引通常沒有必要，且很可能導(dǎo)致運(yùn)行速度減慢，因?yàn)橄虮碇胁迦牖蛐薷臄?shù)據(jù)時(shí)，MySQL不得不每次都為這些額外的工作重新建立索引。另一方面，避免對(duì)表的每一域做索引同樣不是一個(gè)非常好的主意，因?yàn)樵谔岣卟迦胗涗浀乃俣葧r(shí)，導(dǎo)致查詢操作的速度減慢。這就需要找到一個(gè)平衡點(diǎn)，比如在設(shè)計(jì)索引系統(tǒng)時(shí)，考慮表的主要功能（數(shù)據(jù)修復(fù)及編輯）不失為一種明智的選擇。

#2: 優(yōu)化查詢性能

　在分析查詢性能時(shí)，考慮EXPLAIN關(guān)鍵字同樣很管用。EXPLAIN關(guān)鍵字一般放在SELECT查詢語句的前面，用于描述MySQL如何執(zhí)行查詢操作、以及MySQL成功返回結(jié)果集需要執(zhí)行的行數(shù)。下面的一個(gè)簡(jiǎn)單例子可以說明（列表C）這一過程：

列表 C

mysql> EXPLAIN SELECT city.name, city.district FROM city, country WHERE city.countrycode = country.code AND country.code = 'IND';
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | country | const | PRIMARY       | PRIMARY | 3       | const |    1 | Using index |
|  1 | SIMPLE      | city    | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL | 4079 | Using where |
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)這里查詢是基于兩個(gè)表連接。EXPLAIN關(guān)鍵字描述了MySQL是如何處理連接這兩個(gè)表。必須清楚的是，當(dāng)前設(shè)計(jì)要求MySQL處理的是country表中的一條記錄以及city表中的整個(gè)4019條記錄。這就意味著，還可使用其他的優(yōu)化技巧改進(jìn)其查詢方法。例如，給city表添加如下索引（列表D）：

列表 D

mysql> CREATE INDEX idx_ccode ON city(countrycode);
Query OK, 4079 rows affected (0.15 sec)
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