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如果只是少量的頁(yè)面訪問(wèn)有問(wèn)題（性能問(wèn)題）時(shí)，優(yōu)化是非常簡(jiǎn)單的。如果是“所有的都慢”，需要如何做呢？

看那些來(lái)自于數(shù)據(jù)庫(kù)并且在頁(yè)面上顯示的信息。這是重要的，因?yàn)檫@些信息是需要用這樣或那樣的方法從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取出來(lái)的，如果確實(shí)是打算這樣顯示的話。任務(wù)就是要使用最高效的方法，從數(shù)據(jù)庫(kù)中得到這些信息。

考查這些信息的動(dòng)態(tài)性。如果很少改變，或者干脆就是靜態(tài)的，那么比較好的方法是預(yù)先創(chuàng)建（pre-create）或者緩存（http: //www.mysqlperformanceblog.com/2006/08/09/cache-performance-comparison/）它。有非常多的緩存和預(yù)建技術(shù)（http://www.mysqlperformanceblog.com/2006/08/08/caching- techinques/）可以使用。只是要記住，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的最好的方法，就是避免訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。這對(duì)于其他的類(lèi)似事情也適用----如果可以完全避免動(dòng)態(tài)頁(yè)面的產(chǎn)生，并且使用服務(wù)器的緩存來(lái)解決，就更好了。

檢查從數(shù)據(jù)庫(kù)讀出的數(shù)據(jù)與需要顯示的信息是否相符。從數(shù)據(jù)庫(kù)出讀取的信息，往往比生成頁(yè)面所需要的信息要多。輕一點(diǎn)的像是SELECT * FROM tbl，而不是只列出那些真正需要的列；嚴(yán)重的可以是用SELECT * FROM tbl來(lái)計(jì)算表中有多少行記錄（不是開(kāi)玩笑）。有時(shí)候會(huì)看到查詢了100個(gè)stories，其中任一個(gè)會(huì)被選擇顯示出來(lái)，由應(yīng)用程序?qū)幼鲞^(guò)濾。有時(shí)候在應(yīng)用程序?qū)舆@樣做是高效的，但是通常應(yīng)該使查詢只返回需要的信息。

檢查結(jié)果集的記錄數(shù)。這是非常重要、而且經(jīng)常被遺忘的步驟。如果一個(gè)查詢返回很少的行數(shù)，有些人就認(rèn)為它是簡(jiǎn)單的，而真正重要的是這個(gè)查詢分析了多少行數(shù)據(jù)。比如SELECT COUNT(*) FROM links WHERE domain='mysql.com'; 只返回一行，但卻掃描了成千上萬(wàn)的記錄（或者索引節(jié)點(diǎn)）。其他通常的殺手查詢是GROUP BY查詢和SORT查詢 ---- SELECT name,descr FROM titles ORDER BY rank DESC LIMIT 10 ----如果沒(méi)有適當(dāng)?shù)乃饕?，就?huì)使用“filesort”，會(huì)有些問(wèn)題。此外就是JOIN（關(guān)聯(lián)）---- 關(guān)聯(lián)是高代價(jià)的（當(dāng)然是相對(duì)的），并且確實(shí)增加了為了產(chǎn)生結(jié)果集而使用的數(shù)據(jù)量 ---- 如果不得不關(guān)聯(lián)10個(gè)表來(lái)組合出想要的結(jié)果，那么會(huì)比從一個(gè)表中得到同樣的數(shù)據(jù)要慢很多。

檢查結(jié)果集的生成實(shí)際需要的記錄數(shù)。有時(shí)查詢需要使用大量數(shù)據(jù)來(lái)產(chǎn)生結(jié)果集，是因?yàn)闆](méi)有適當(dāng)?shù)乃饕?---- 這是容易發(fā)生的。比如我們的ORDER BY rank 查詢就是這樣 ---- 為rank列增加索引，會(huì)使這個(gè)查詢僅使用10行數(shù)據(jù)來(lái)返回10行 ---- 恰恰是我們想要的。然而我們的COUNT(*)查詢是不同的 ---- 即使在domain列上有索引，它仍然需要掃描很多行數(shù)據(jù)來(lái)得到結(jié)果集。這樣的查詢需要重新設(shè)計(jì)，而不是簡(jiǎn)單地調(diào)整 ---- 比如匯總表（summary table）保存了每個(gè)域的link數(shù)量，就可以解決。

檢查查詢的次數(shù)。如果可以使用一個(gè)查詢得到所需要的數(shù)據(jù)，那么就好于用多個(gè)查詢得到同樣的數(shù)據(jù)，前提是這一個(gè)查詢不會(huì)因?yàn)榕c那些查詢優(yōu)化方式不同而需要分析更多行的數(shù)據(jù)。這里一個(gè)典型的例子是SELECT * FROM tbl WHERE id=5 執(zhí)行了很多次，每次使用不同的常量 ---- 用類(lèi)似 IN(5,7,4,56) 來(lái)替換是非常有效的。但也不要被這樣的方法迷住。我曾經(jīng)看到有人嘗試用UNION（需要適當(dāng)填充以使不同的字段數(shù)目及類(lèi)型能夠匹配）連接所有的查詢--- -這不是個(gè)好主意。然而，如果可以減小查詢的次數(shù)，而又不會(huì)增加應(yīng)用程序架構(gòu)的復(fù)雜性，那么是值得做的。